主要研究者英国伦敦国王学院SaraWhite表示，目前尚无被认可的方法能在妊娠早期判断肥胖女性的妊娠糖尿病风险，而这项迄今规模最大且最全面的观察性研究采用不同指标创建了风险预测工具。
White及其同事对一系列因素进行了检测，发现老龄、既往妊娠糖尿病、血压较高和人体测量学指标如皮肤厚度、腰围和臂围是预测妊娠糖尿病的最有效因素。另外，HbA1c也是有效预测工具。
该研究获取1303例肥胖妊娠女性妊娠第15~18周的临床和人体测量学数据以及非空腹血样。研究期间，337例受试者发生了妊娠糖尿病。研究者对21种与胰岛素抵抗有关的生物标志物进行了检测，另外采用核磁共振对158种代谢物进行了分析。临床指标的选择基于其与妊娠糖尿病的具有可信性的相关性，包括年龄、种族、社会经济状态、多囊卵巢综合征和吸烟。采用逐步logistic回归法构建预测模型，并使模型尽可能简单和准确。
结果显示，基于临床和人体测量学指标(年龄、既往妊娠糖尿病、2型糖尿病家族史、收缩压、皮褶厚度总和、腰围-身高比、颈围-大腿围比)的模型曲线下面积(AUC)为0.71(95%CI：0.68~0.74)，当加入生物标志物(随机血糖、HbA1c、果糖胺、脂联素、性激素结合球蛋白和甘油三酯)后，AUC增至0.77(95%CI：0.73~0.80)，但在以上基础上再加入核磁共振代谢物指标后AUC未发生变化(0.77;95%CI：0.74~0.81)。
研究者指出，该研究发现对于预测和治疗妊娠糖尿病具有全球性意义，这种模型无需采集血样，低收入和中等收入国家均可应用。
