来自休斯顿贝勒医学院的Christina Y. Weng博士和他的同事发现，智能视网膜成像系统(IRIS)的假阳性率仅为2%，Christina Y. Weng博士对路透社健康记者说，这是一种非常重要的筛选机制。
Christina Y. Weng博士和她的研究小组在他们近日在JAMA发表的报告中也指出60%的2型糖尿病患者和几乎所有的1型糖尿病患者会在他们确诊糖尿病后20年里发展成糖尿病视网膜病变。虽然美国眼科学会建议糖尿病患者每年监测检查糖尿病视网膜病变情况，但实际上只有50%～65%的患者接受定期筛查。
在新的研究中，Weng博士和同事们在德克萨斯州的哈里斯县的卫生系统筛查网站里测试IRIS，将过去一年糖尿病患者未行视网膜筛查的患者做出标记。当这些患者来看他们的初级保健医师时，医师建议他们做IRIS筛查视网膜病变。患者能够在现场进行试验，而不必进行预约。从2013年6月到2014年4月共有15015例患者行免散瞳IRIS系统眼底照相。每位患者被分为转诊或观察。验光师或眼科医师根据图像和早期治疗糖尿病视网膜病变的分类标准对患者进行分级。根据主观筛选，5.8%的人有威胁视力的糖尿病眼病(STDED)。
虽然18025例患者进行IRIS检查，只有83.3%例有足够的图像分析。相比于人工筛选，IRIS对确认STDED有66.4%的敏感性和2%的假阴性率，特异性为72.8%，阳性预测值为10.8%，阴性预测值为97.8%。
Weng博士说，“到目前为止，近50000名患者都接受了筛查试验。根据粗略计算，这意味着约有2500名患者减少了失明的可能。”该计划还提高了糖尿病视网膜病变筛查的依从性，在第一年从62%提高到80%。对于哈里斯卫生系统内眼科预约等待时间也从三个月降到了一个月，为那些真正需要的人节省了临床资源。
在一篇社论中，哈佛医学院的Jennifer Sun 博士和他的同事们与波士顿Joslin糖尿病中心的研究人员指出，IRIS指标均低于由英国糖尿病视网膜病变组检测糖尿病视网膜病变设定的80%敏感性，95%特异性的阈值。
大量非等级图像降低了这些结果的普遍性，可能危及检测疾病的系统灵敏度。因为非等级的图像可能是由于眼内病变，需要一个全面的眼部检查。这个报告最重要的方面是，作者系统地评估了这项大型研究中的算法，清楚地认识到验证糖尿病视网膜病变任何远程医疗计划的需要。
综上，尽管对糖尿病视网膜病变评估的个人自动化程序的验证至关重要，但最终需要的是比较多个不同的成像平台及提高对不同队列糖尿病患者的统计的能力，这个统计和技术还需要更加完善。
